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5月30日，在參加2023中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)（以下簡(jiǎn)稱(chēng)：數(shù)博會(huì)）之后，惠農(nóng)網(wǎng)創(chuàng)始人兼CEO申斌接受《證券日?qǐng)?bào)》記者的獨(dú)家專(zhuān)訪(fǎng)，闡述了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)如何搭上人工智能這一高速發(fā)展的時(shí)代快車(chē)。
申斌表示，農(nóng)業(yè)與人工智能技術(shù)的結(jié)合，能解決當(dāng)前廣大農(nóng)民和較少農(nóng)技專(zhuān)家之間的矛盾，能解決多樣性、高發(fā)性的種養(yǎng)殖難題與解答能力不足之間的矛盾。要做成農(nóng)業(yè)人工智能大模型，首先要建立農(nóng)業(yè)大平臺(tái)，更要整合農(nóng)業(yè)領(lǐng)域頭腦資源，其關(guān)鍵路徑在于擁有符合我國(guó)基本農(nóng)情的基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)。
人工智能為解題帶來(lái)新思路
作為最古老、最傳統(tǒng)的行業(yè)，農(nóng)業(yè)的“人工智能時(shí)刻”備受期待。申斌介紹了當(dāng)下農(nóng)業(yè)領(lǐng)域人工智能技術(shù)的相關(guān)進(jìn)展，“人工智能在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用場(chǎng)景非常廣泛，尤其在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中可以發(fā)揮出重要的作用。在產(chǎn)業(yè)建設(shè)前，通過(guò)人工智能提供客觀(guān)的可行性方案，可避免資源浪費(fèi)；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，能預(yù)測(cè)作物病蟲(chóng)害的發(fā)生幾率，降低風(fēng)險(xiǎn)；農(nóng)產(chǎn)品投入市場(chǎng)時(shí)，可做好智能化管理優(yōu)化庫(kù)存、和產(chǎn)銷(xiāo)對(duì)接。這些都是人工智能在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用，能切實(shí)幫助農(nóng)民增收，是智慧農(nóng)業(yè)的未來(lái)之路?！?/p>
申斌也深入分析當(dāng)前人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)應(yīng)用中可解決的重要矛盾，“當(dāng)前農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中比較突出的矛盾，是農(nóng)民渴求解決多樣化種養(yǎng)難題和農(nóng)技專(zhuān)家資源稀缺之間的矛盾?，F(xiàn)有的做法，是把全國(guó)數(shù)千個(gè)農(nóng)技專(zhuān)家整合到一個(gè)平臺(tái)上進(jìn)行問(wèn)答，農(nóng)民可以搜索已有問(wèn)題的答案，幫助解決種養(yǎng)殖領(lǐng)域的問(wèn)題，也有專(zhuān)家直播方式，可以即時(shí)回答農(nóng)戶(hù)問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)不到地頭就能了解情況和指導(dǎo)幫扶。”
在踐行上述模式的過(guò)程中，申斌也發(fā)現(xiàn)了若干問(wèn)題，“惠農(nóng)網(wǎng)是踐行上述模式的先行者之一，這一模式雖能整合資源，實(shí)現(xiàn)問(wèn)答，取得了階段性效益，但是仍然不能完全解決廣大農(nóng)民的訴求。全國(guó)農(nóng)業(yè)人口所占比重較大，農(nóng)技專(zhuān)家數(shù)量較少。許多農(nóng)技專(zhuān)家分散在高等院校、科研院所、上市公司、行業(yè)協(xié)會(huì)等等。要做到各個(gè)行業(yè)全面覆蓋，迅速回復(fù)農(nóng)民提問(wèn)，現(xiàn)場(chǎng)指導(dǎo)操作，必須擁有國(guó)產(chǎn)化、智能化、智慧化的人工智能大模型。如果將人工智能大模型訓(xùn)練成為各個(gè)特定種養(yǎng)殖領(lǐng)域的智能農(nóng)技專(zhuān)家，就能解決上述矛盾，實(shí)時(shí)為廣大農(nóng)民朋友提供實(shí)時(shí)咨詢(xún)服務(wù)。”
做大模型要有大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)
要建立農(nóng)業(yè)人工智能大模型，首要解決大模型所需的大數(shù)據(jù)樣本，這是申斌一貫的主張。申斌表示，“農(nóng)業(yè)作為面積最廣、從業(yè)最多、歷時(shí)最久的產(chǎn)業(yè)，本身積累了海量數(shù)據(jù)（603138），是訓(xùn)練農(nóng)業(yè)人工智能大模型的營(yíng)養(yǎng)來(lái)源和豐富寶庫(kù)。但是當(dāng)前的農(nóng)業(yè)海量數(shù)據(jù)尚存許多問(wèn)題，主要表現(xiàn)為數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)表達(dá)不規(guī)范、數(shù)據(jù)割裂和數(shù)據(jù)孤島等。要將農(nóng)業(yè)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)槿斯ぶ悄艽竽Ｐ湍軌蚴褂玫拇髷?shù)據(jù)，還需要注重?cái)?shù)據(jù)生產(chǎn)的時(shí)間連續(xù)性、空間覆蓋性、高頻發(fā)生性、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。”
申斌介紹了惠農(nóng)網(wǎng)在這一領(lǐng)域的進(jìn)展，“目前，我們?cè)跀?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化領(lǐng)域做了一些有益的嘗試和探索。現(xiàn)在，惠農(nóng)大數(shù)據(jù)中心擁有標(biāo)準(zhǔn)化農(nóng)產(chǎn)品及農(nóng)業(yè)投入品數(shù)據(jù)12億多條，每日穩(wěn)定更新的農(nóng)業(yè)電商標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)可達(dá)20多萬(wàn)條，已經(jīng)具備了和人工智能大模型結(jié)合的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)條件?！?/p>
饒是有如此之多的挑戰(zhàn)在農(nóng)業(yè)人工智能的發(fā)展道路上，申斌仍然保持樂(lè)觀(guān)態(tài)度，“將來(lái)中國(guó)的農(nóng)業(yè)人工智能大模型，將是數(shù)據(jù)、算法和算力的有效結(jié)合，是基于我國(guó)基本農(nóng)情的大模型，在長(zhǎng)期穩(wěn)定的使用中為廣大農(nóng)民朋友帶來(lái)切實(shí)的經(jīng)濟(jì)效益。屆時(shí)，每一塊農(nóng)田、每一處魚(yú)塘、每一個(gè)果園都會(huì)得到農(nóng)業(yè)人工智能大模型的呵護(hù)，希望有更多的有識(shí)之士與惠農(nóng)網(wǎng)一道為這個(gè)愿景添磚加瓦?！?/p>
