在龐大的人類基數(shù)面前，不同個體和人群間存在著許多重要的基因和遺傳差異。
為了解決由于環(huán)境、生活方式等差異而造成的疾病病因的復(fù)雜性，精準醫(yī)療應(yīng)運而生。
(相關(guān)資料圖)
“生命科學(xué)是創(chuàng)新與技術(shù)相結(jié)合的典范，而精準醫(yī)學(xué)體現(xiàn)了醫(yī)學(xué)科學(xué)的發(fā)展趨勢，也代表了臨床實踐的發(fā)展方向。”復(fù)旦大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院院長林鑫華在“創(chuàng)·在上?！贝笾行∑髽I(yè)融通科創(chuàng)論壇暨“無科創(chuàng)無未來”復(fù)旦管院科創(chuàng)走進嘉定活動現(xiàn)場介紹道。
什么是精準醫(yī)學(xué)？人工智能技術(shù)將如何推動精準醫(yī)學(xué)發(fā)展？人工智能時代我們又需要怎樣的精準醫(yī)學(xué)人才？
與傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)相比，精準醫(yī)學(xué)能夠精準優(yōu)化診療效果，避免醫(yī)療資源浪費；減少無效和過度醫(yī)療；明確罕見病病因并尋找治療方案。
相關(guān)資料顯示，在精準診斷方面，2016年僅全球分子診斷市場總額就接近106億美元，到2023年，全球測序市場規(guī)模將從2018年的107億美元增長到244億美元。
精準醫(yī)學(xué)在現(xiàn)代醫(yī)療體系中扮演著日益重要的角色，而人工智能的發(fā)展也將成為精準醫(yī)學(xué)持續(xù)發(fā)展的“助推器”。
“例如基因檢測、液體活檢、影像診斷、個體化藥物、靶向藥物、免疫治療等，包括人工智能技術(shù)需要的生物大數(shù)據(jù)，人工智能、臨床決策等等，這一系列創(chuàng)新都會帶來巨大的市場價值?！绷嘱稳A說道。
長期而言，人工智能技術(shù)將會對精準用藥和精準預(yù)防產(chǎn)生深遠影響。但是，對人工智能領(lǐng)域人才的培養(yǎng)和人工智能技術(shù)的信任仍然是亟待解決的難題。
“對患者來說，怎樣讓他們感覺到AI技術(shù)是可靠的？第一，技術(shù)本身必須進一步提升。只有提升硬科技，才能精確判斷疾病?！绷嘱稳A說，“同時也需要對廣大民眾加強科普宣傳。很多新的技術(shù)，到一定年齡、一定時期要有一個學(xué)習(xí)和理解的過程。只有大家認識到AI技術(shù)的先進性、可靠性，再加上真正的可行性，才能長期為社會服務(wù)。”
對于人工智能技術(shù)人才，林鑫華表示，他們首先要有很強的對數(shù)據(jù)的處理算法的能力，同時對臨床、對生命科學(xué)也要有深層次的理解。
“我們需要為人才提供好的平臺，包括基礎(chǔ)平臺、實驗平臺，同時也需要形成優(yōu)良的文化和生態(tài)。一個人的學(xué)習(xí)能力是多方面的，沒有人生下來就是搞生命科學(xué)的。只要社會所需，你所能；只要有好的人才庫、好的平臺、好的文化體系，就能真正讓人工智能在精準醫(yī)學(xué)、轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)的發(fā)展推動上起到重要作用?！?/p>
（文章來源：每日經(jīng)濟新聞）
